Sergio Pérez recupera posiciones colocandose en lugar 22
Diseñan investigadores de la UAM modelos para mejora del transporte
*Analizan todo el sistema de transporte colectivo metropolitano: Metro, microbuses, trolebuses, tren ligero
*Equilibrio de tráfico; microsimulador de tráfico; tráfico peatonal y conteo por videocámaras, entre los subproyectos
Investigadores del Departamento de Matemáticas de la Unidad Iztapalapa de la Universidad Autónoma Metropolitana (UAM) diseñan modelos matemáticos para mejorar el funcionamiento del sistema de transporte colectivo de la Ciudad de México.
Una red de transporte de la envergadura del que tenemos en la Ciudad de México presenta problemáticas complejas que pueden solucionarse con modelos matemáticos basados en algoritmos que se trasladan a programas de software para representar las distintas condiciones de dichos modelos, aseguró el doctor Joaquín Delgado, jefe del Departamento de Matemáticas y coordinador general del proyecto financiado por el Instituto de Ciencia y Tecnología del Distrito Federal (ICyTDF) y el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (Conacyt).
Planear de forma más eficiente el despacho de trenes para optimizar su capacidad en horas pico; controlar el flujo de pasajeros; mejorar la vigilancia; conocer con mayor precisión el número de personas que accede a las diferentes estaciones y anticipar medidas para resolver contingencias, son algunos de los retos a los que el equipo de académicos y estudiantes de posgrado que participan en este proyecto deberán ofrecer soluciones.
Los científicos emprendieron su trabajo con una metodología que enfocó la problemática en diferentes escalas y la dividió, para su mejor manejo, en cuatro subproyectos: Equilibrio de tráfico; Microsimulador de tráfico; Tráfico peatonal y Conteo por videocámaras.
En referencia a equilibrio de tráfico, la red de transporte es analizada de forma macro –se incluye a todo el sistema de transporte colectivo metropolitano: microbuses, trolebuses, tren ligero y Metro– y el objetivo es elaborar modelos de redes de equilibrio de tráfico y realizar la simulación –a través de software específico– de los distintos escenarios en la red global de transporte colectivo.
El doctor Héctor Juárez, responsable de este proyecto, y la maestra Elsa Omaña estudian por ejemplo, cuál será el impacto de la apertura de la línea 12 del Metro en la distribución del transporte en los entornos de esta nueva línea así como la forma en que se redistribuirá el flujo del volumen de transporte a lo largo de la red.
La doctora Patricia Saavedra es la responsable de desarrollar un microsimulador de tráfico de trenes y personas para reproducir escenarios de forma anticipada. En la actualidad el Sistema de Transporte Colectivo Metro (STCM) monitorea el movimiento de trenes a lo largo de su trayecto, pero no tiene información del número de personas que están abordando; el objetivo en este proyecto, es generar un software de simulación, con base en modelos matemáticos para tres líneas del STCM, que considere el aforo de pasajeros y la frecuencia con que transitan los trenes.
Por otra parte es importante conocer el tráfico peatonal dentro del Metro, las aglomeraciones que pongan en riesgo a las personas deben ser previstas y controladas con un flujo regulado hacia los andenes.
La doctora María Luisa Sandoval junto con Jorge González, estudiante de la maestría en Matemáticas Aplicadas e Industriales (MCMAI) han propuesto modelos de tráfico basados en leyes de fuerza social y de autómatas celulares y actualmente simulan el escenario de la estación Guerrero, con ayudad de software.
Por otra parte, el sistema de videocámaras instaladas en el STCM tiene como fin único la vigilancia; la propuesta en este subproyecto es sumar al objetivo de seguridad el de generar datos empíricos de flujo y densidad de personas.
Para lograrlo, el doctor Mario Medina y la estudiante de la MCMAI, Jessica Cuevas, trabajan en el diseño de un modelo computacional que permita con una toma de 10 minutos en alguna estación del Metro, conocer el número de personas y la circulación por minuto, información que permitiría tomar determinaciones más certeras a los controladores, respecto del envío de trenes a determinada línea.
Por parte del STCM, el ingeniero Pablo Torres se ha integrado a los trabajos del proyecto; él es el interlocutor entre los académicos de la UAM y el equipo profesional del Sistema.
"Los resultados de cada rubro se darán a conocer por etapas y aunque el proyecto concluye en 2012, la investigación continuará por parte de los profesores de nuestra casa de estudios ya que, sin lugar a dudas, surgirán más problemas que investigar derivados de la colaboración con el STCM", indicó el académico.
